Руководство нового поколения
«Доказательное SEO 2026»
(и «Введение в Промптоведение»)
от Dr.Max
Новинка доказательного SEO, которую ждали годами – перевернет ваше понимание продвижения в Google!
Аналогов нет даже близко – это SEO-учебник Нового Поколения.
Это титанический труд, где каждое утверждение ВПЕРВЫЕ подкреплено реальными данными:
— из утечек Google 2024,
— и многолетних судебных слушаний против Google (2022-2025 годов).
Плюс SEO-промпты и ИИ в SEO на 2026 год от Dr Max!
По сути, в этом томе объединено 2 разных книги:
1) «Доказательное SEO»
и 2) «Введение в Промптоведение».
Обязательно к прочтению для каждого, кто хочет доминировать в Google и зарабатывать на сайтах.
От легендарного автора учебников-бестселлеров «SEO-Монстр» и «SEO-Гуру» и других хитов, которыми пользуется каждый уважающий себя сеошник или владелец сайтов
Дата релиза учебника: 20 декабря 2025
(ХВАТИТ НА НЕСКОЛЬКО ЛЕТ. Др. Макс пишет вечные, опережающие время учебники-шедевры, в которых неустаревающая база)
Формат книги: PDF-файл. Только электронное руководство.
Объем книги: 471 стр (полный концентрат знаний без воды).
Каждый раздел книги имеет практические материалы, кейсы, наборы промптов для реализации лучших стратегий. Автор постарался после каждого небольшого куска доказательной теории встроить блоки «как это реализовать» на практике.
Дополнительных скидок для покупателей прошлых версий учебника при текущей высокой скидке пока нет!
ВРЕМЕННЫЕ НОВОГОДНИЕ И В ЧЕСТЬ ВЫХОДА КНИГИ СКИДКИ 25% ДЛЯ ВСЕХ! БЕРИТЕ СРАЗУ!
ТОЛЬКО до 9 января 2026 года.
$95 $71
или
7600 5700 рублей
Первые отзывы:
О ЧЕМ ЭТО РУКОВОДСТВО?
Эта книга является практическим руководством по архитектурному соответствию. Она систематизирует и анализирует новую, основанную на доказательствах реальность, предоставляя специалистам инженерный подход к достижению устойчивой видимости в поисковой системе Google.
Основная цель этой книги — произвести «перекалибровку» существующего опыта. Она предназначена для тех, кто уже работает в индустрии, чье понимание SEO было сформировано на основе «лучших практик», корреляционных исследований и публичных заявлений Google.
Книга берется сопоставить накопленный опыт с реальностью, раскрытой утечками данных и судебными документами.
Подходит SEO-специалистам, руководителям SEO-отделов, маркетологам, владельцам сайтов, всем, кто работает с трафиком, контентом или ИИ.
По сути, в этом томе объединено 2 разных книги: «Доказательное SEO» и «Введение в Промптоведение».
В первой книге мы пройдем путь от фундаментальных сигналов до построения комплексной, доказательной SEO-стратегии.
Эта книга построена по принципу «от общего к частному», ведя читателя от фундаментальных архитектурных основ поисковой системы Google к конкретным, практическим тактикам и стратегиям.
Структура организована в шесть логических частей, каждая из которых опирается на знания, полученные в предыдущей.
Часть 1. Новая карта реальности: Фундаментальные системы и сигналы Google.
Это теоретический фундамент всей книги. Здесь мы деконструируем миф об «едином алгоритме» и представляем доказательную модель многоступенчатого конвейера ранжирования.
Мы познакомимся с ключевыми системами — Mustang, NavBoost, Twiddlers — и разберем два столпа оценки Google: медленную, фундаментальную репутацию (Q*) и быструю, динамическую популярность (P*).
Эта часть отвечает на вопрос: «Как в действительности устроена машина?».
Часть 2. Фундаментальное SEO: Создание технически безупречного актива.
Здесь мы переходим к практике, начиная с основ технической гигиены сайта. Эта часть посвящена сигналам, которые формируют «пропуск» в экосистему Google.
Мы разберем, как обеспечить безупречное сканирование и индексацию, как управлять каноникализацией для консолидации авторитета, и почему скорость сайта (Core Web Vitals) и правильная структура URL являются не просто «лучшими практиками», а критически важными сигналами, влияющими на базовое доверие.
Эта часть отвечает на вопрос: «Готов ли мой сайт к тому, чтобы его вообще рассматривали всерьез?».
Часть 3. On-Page SEO: Архитектура смысла и релевантности.
В этой части мы погружаемся в анатомию отдельной страницы.
Мы детально разберем, как Google оценивает каждый элемент вашего контента, от заголовка ( title) до структуры заголовков (H1-H6).
Мы переведем абстрактные понятия «качество» и «экспертиза» на язык измеримых сигналов, таких как contentEffort, и научимся говорить с Google на его родном языке — языке сущностей и семантики.
Эта часть отвечает на вопрос: «Как создать страницу, которую Google поймет и оценит как высококачественную?».
Часть 4. Off-Page SEO: Построение авторитета и доверия.
Здесь мы выходим за пределы вашего сайта, чтобы проанализировать сигналы, которые формируют его репутацию в вебе.
Мы проведем полную деконструкцию современного линкбилдинга, объяснив, почему ссылки на страницах без трафика бесполезны и почему важна «близость к доверенным источникам» (PageRank-NearestSeeds).
Мы также разберем, как Google измеряет силу вашего бренда и почему управление репутацией (SERM) и отзывы стали неотъемлемой частью SEO.
Эта часть отвечает на вопрос: «Как доказать Google, что мой сайт является авторитетным и заслуживающим доверия источником?».
Часть 5. Специализированные стратегии.
В этой части мы переходим от универсальных принципов к тактикам для конкретных ниш и задач. Мы проведем полный «перевод» фреймворка E-E-A-T с языка асессоров на язык конкретных, измеримых атрибутов. Мы рассмотрим уникальные требования для локального SEO, мобильного SEO, а также для таких сложных вертикалей, как e-commerce, изображения и видео.
Эта часть отвечает на вопрос: «Как победить в моей конкретной нише?».
Часть 6. Стратегия и Аудит: Применение знаний на практике.
Это кульминация книги, где все полученные знания объединяются в единую, действенную систему.
Мы представим комплексный чек-лист для проведения «доказательного» SEO-аудита, где каждая проверка будет напрямую связана с сигналами из утечек.
Мы также сформулируем долгосрочную SEO-стратегию на 2026 год, объяснив, как найти баланс между построением фундаментального качества (Q*) и достижением тактической производительности (NavBoost), и как адаптировать эту стратегию к новой реальности генеративного ИИ.
Эта часть отвечает на главный вопрос: «Что со всем этим делать?».
Таким образом, мы пройдем путь от понимания архитектуры Google до построения собственной, устойчивой архитектуры успеха.
Во второй книге «Введение в Промптоведение» мы научимся на практике реализовывать теоретические знания с использованием LLM.
Будут предоставлены десятки разнообразных промптов, привязанные к отдельным практикам SEO оптимизации и обширная теоретическая часть, которая поможет вам самому научиться писать промпты профессионального уровня.
В книге – детальный разбор систем Google на основе реальных переменных (NavBoost, siteAuthority, contentEffort и сотни других), десятки кейсов, пошаговых инструкций и трюков для генерации контента с ИИ без клише и галлюцинаций. Все уникально, доказательно, с примерами из миллиардов страниц.
Отдельные главы снабжены ценными инсайтами из судебных слушаний и утечек – вы увидите, как Google на самом деле ранжирует сайты.
Это не теория, а оружие для роста трафика на 1000%+.
Это, по сути, мощный практический онлайн-курс в текстовом формате. Круче любых курсов на рынке – потому что основан на фактах, а не домыслах.
Каждый раздел книги имеет практические материалы, кейсы, наборы промптов для реализации лучших стратегий. Автор постарался после каждого небольшого куска доказательной теории встроить блоки «как это реализовать» на практике.
ОБ АВТОРЕ
DrMax работает в области веб-разработки и поисковой оптимизации с 2000 года.
Его карьера началась с фундаментальных технологий веба — программирования на PHP, создания сайтов на различных CMS и глубокого изучения HTML/CSS.
Этот технический бэкграунд сформировал его подход к SEO: не как к набору маркетинговых уловок, а как к инженерной дисциплине, где понимание базовой архитектуры систем является ключом к предсказуемому результату.
За более чем 25 лет практики DrMax стал автором свыше 20 книг, посвященных веб-разработке, управлению контентом и поисковой оптимизации. Его работы, включая известную серию «SEO Монстр», всегда были ориентированы на практиков — разработчиков и специалистов, которым нужны не абстрактные теории, а работающие методологии.
Анализ его публикаций показывает глубокую экспертизу в таких системах, как WordPress, Joomla и многих иных, а также в языках программирования, что обеспечивает редкое сочетание компетенций SEO-стратега и инженера.
Основной подход DrMax всегда был основан на инженерном понимании принципов работы поисковых систем. Он рассматривает SEO как процесс создания технически безупречных, быстрых и семантически когерентных цифровых активов. Эта книга является логическим продолжением его многолетней работы — систематизацией знаний, которые ранее приходилось добывать путем экспериментов и обратной инженерии, а теперь они подкреплены прямыми данными из внутренних документов Google.
Для дальнейшего изучения материалов, связи и отслеживания актуальных исследований:
Телеграм-канал: https://t.me/drmaxseo
Связь в Телеграм: @DrMax2SEO
Facebook: https://www.facebook.com/drmax.su
Официальный сайт: drmax.su
Купить учебники Dr.Max можно только тут, на этом сайте Анны Ященко, эксклюзивно и официально.
ДЛЯ КОГО ЭТО РУКОВОДСТВО?
Эта книга для вас, если вы:
Опытный SEO-специалист или руководитель SEO-отдела.
Вы годами строили стратегии, основываясь на моделях, которые теперь получили техническое подтверждение или, наоборот, были опровергнуты. Эта книга даст вам точную терминологию (NavBoost, siteAuthority, contentEffort) для объяснения того, что вы интуитивно понимали, и поможет перестроить стратегию, отказавшись от устаревших тактик и сосредоточившись на сигналах, которые действительно имеют значение. Вы сможете принимать более обоснованные решения, основанные на данных, и аргументировать их перед клиентами или руководством.
SEO-аналитик или технический специалист.
Вы привыкли работать с данными краулеров и аналитических систем. Эта книга свяжет технические метрики, которые вы собираете (скорость загрузки, структура заголовков, каноникализация), с конкретными, названными атрибутами из систем Google (mobileCwv, pageregions, IsSmearedSignal). Это позволит вам проводить аудит не просто на соответствие «лучшим практикам», а на предмет генерации правильных сигналов для конкретных моделей ранжирования.
Контент-стратег, редактор или маркетолог. Вы отвечаете за создание контента. Эта книга объяснит вам, почему абстрактные понятия «качество», «экспертность» и «полезность» теперь являются измеримыми величинами. Вы поймете, как системы contentEffort и QBST алгоритмически оценивают ваши тексты, и получите практические рекомендации по созданию контента, который будет вознагражден, а не отфильтрован.
В каких сферах книга будет полезна?
Принципы, изложенные в книге, являются универсальными для поисковой системы Google, однако они имеют особую ценность для следующих направлений:
— Конкурентный E-commerce: Где борьба за каждый клик требует глубокого понимания поведенческих факторов (NavBoost) и сигналов качества товарных страниц (OriginalContentScore, productReview…).
— Информационные ресурсы и контентные проекты: Для которых фундаментальное значение имеют сигналы E-E-A-T, тематический авторитет (siteFocusScore) и оценка «усилия» (contentEffort).
— Локальный бизнес (Local SEO): Где раскрытые механизмы LocalSwarm, Info, BrickAndMortarStrength и geoproximity полностью меняют подход к продвижению.
— YMYL-сайты (Your Money or Your Life): Для сайтов в нишах здоровья, финансов и права, где требования к доверию (Trust) и экспертизе максимальны, а цена ошибки — высока.
О сложности усвоения материала
Будем честны: эта книга не является легким чтением. Она содержит большое количество технических терминов, но она даст вам такое конкурентное преимущество и ценность на рынке, о которых вы только могли мечтать. И все это за небольшую цену.
Каждый раздел книги имеет практические материалы, кейсы, наборы промптов для реализации лучших стратегий. Автор постарался после каждого небольшого куска доказательной теории встроить блоки «как это реализовать» на практике.
Содержание руководства:
Введение 11
Для кого эта книга 12
Структура книги 13
Об авторе 15
Дисклеймер (Отказ от ответственности) 16
Благодарность и заметка об использовании ИИ 17
Часть 1. Новая карта реальности: Фундаментальные системы и сигналы Google 18
Глава 1. Архитектура ранжирования: от конвейера к «Твиддлерам» 18
1.1. Миф об «едином алгоритме» Google: Деконструкция 18
1.2. Многоступенчатый конвейер ранжирования 19
1.2.1. Индексация и тиризация 19
1.2.2. Первичный отбор и скоринг 20
1.2.3. Переранжирование и пользовательская валидация: Система NavBoost 21
1.2.4. Финальные корректировки: «Твиддлеры» (Twiddlers) 21
1.3. Фундаментальные структуры данных 21
Глава 2. Два столпа ранжирования: Качество (Q*) и Популярность (P*) 24
2.1. Система Качества (Q*): Фундаментальная, медленная репутация 24
2.1.1. siteAuthority: Подтвержденная «авторитетность домена» 24
2.1.2. Базовый рейтинг доверия и концепция «алгоритмического импульса» 25
2.1.3. Наследие «Панды»: Сигналы pandaDemotion и lowQuality как постоянный «алгоритмический долг» 25
2.2. Сигнал Популярности (P*): Динамическая, быстрая оценка 26
2.2.1. Роль данных из браузера Chrome (chromeInTotal) 26
2.2.2. Как клики и поведение пользователей формируют этот сигнал 26
2.3. Система Topicality (T*): «Азбука» релевантности 27
Часть 2. Фундаментальное SEO 30
Глава 3. Сканирование и индексация 30
3.1. Файл robots.txt: Как правильно общаться с краулером 30
3.1.1. Подтвержденные директивы и их хранение в индексе (isRoboted) 31
3.1.2. Частые ошибки и как их избежать 31
3.1.3. Диагностика и аудит файла robots.txt 33
3.1.4. Расширенные приемы оптимизации robots.txt 34
3.2. Карты сайта Sitemap.xml 36
3.2.1. Роль в обнаружении контента 37
3.2.2. Отличие от Sitelinks, генерируемых алгоритмически 38
3.2.3. Ошибки и лучшие практики работы с Sitemap.xml 39
3.2.4. Дополнительные приёмы оптимизации Sitemap.xml 41
3.3. Каноникализация: Один URL, чтобы править всеми 43
3.3.1. Атрибут rel=»canonical»: Основной инструмент консолидации 44
3.3.2. Редиректы 301 и их влияние на forwardingdup 50
3.3.3. ContentChecksum96: Как Google находит дубликаты контента 55
3.3.4. Последствия слабой каноникализации: размытие авторитета и clutterScore 58
Глава 4. Скорость и производительность: Core Web Vitals 62
4.1. CWV не как прямой фактор, а как триггер для NavBoost 62
4.2. Деконструкция метрик LCP, INP, CLS 63
4.2.1. LCP (Largest Contentful Paint): Квантификация Perceivability 64
4.2.2. INP (Interaction to Next Paint): Измерение отзывчивости 64
4.2.3. CLS (Cumulative Layout Shift): Визуальная стабильность 65
4.3. Технические сигналы из утечек 65
4.3.1. mobileCwv и desktopCwv: Прямое использование данных 66
4.3.2. time-to-first-byte-per-doc: Почему TTFB важен 67
4.4. Инструменты аудита и практические шаги по оптимизации 69
4.5. Дополнительные приемы оптимизации 70
Глава 5. Структура URL 74
5.1. Четыре принципа идеальной структуры URL 74
5.1.1. Специальные URL-структуры для разных типов сайтов 80
5.1.2. Дополнительные приёмы оптимизации URL-архитектуры 81
5.2. «Песочница» или почему новые сайты и URL под подозрением 84
5.3. Как дата в URL создает «временной якорь» 85
Часть 3. On-Page SEO: Архитектура смысла и релевантности 89
Глава 6. Заголовки страниц (Title) 89
6.1. Система Goldmine: Ваш title — лишь один из кандидатов 89
6.2. Источники кандидатов title 90
6.3. Критерии оценки: От статического анализа до вердикта пользователей 91
6.3.1. Семантический анализ (goldmineBlockbertFactor) 92
6.3.2. Пользовательская валидация: goodClicks, badClicks, lastLongestClicks 92
6.4. Штрафы за плохие заголовки: isTruncated, dupTokens, goldmineHasBoilerplateInTitle 94
6.5. Стратегия «Сигнальной когерентности» 96
Глава 7. Заголовки H1-H6: Создание каркаса для людей и ИИ 100
7.1. Один H1 — золотой стандарт. Почему иерархия важнее количества 100
7.2. Роль заголовков в Passage Indexing и AI Overviews: «Чанкинг» контента 101
7.3. Визуальная иерархия как сигнал avgTermWeight. Почему размер шрифта важен 103
7.4. Как превратить заголовки в инструмент управления интерпретацией 105
7.5. Практический чек-лист по созданию структуры заголовков 108
Глава 8. Контент: От количества к «усилию» 111
8.1. Алгоритмическое измерение человеческого труда (contentEffort) 111
8.1.1. Что такое «контент с высоким усилием»: уникальные данные, мультимедиа 111
8.1.2. Как LLM-модели Google оценивают «сложность воспроизведения» 112
8.2. Борьба с «тонким» и шаблонным контентом (OriginalContentScore) 113
8.3. Практическая стратегия: Как создавать контент, демонстрирующий «усилие» 115
8.4. Неочевидные приемы оптимизации 117
8.4.1. Намеренное усложнение структуры воспроизведения (anti-replicability) 117
8.4.2. Смещение уникальности из текста в данные (data-shift optimization) 118
8.4.3. Контролируемая асимметрия страниц (anti-template strategy) 118
8.4.4. Явное внедрение человеческих ограничений и ошибок 119
8.4.5. Асинхронное наращивание усилия (content layering) 119
8.4.6. Связывание контента в закрытые экспертные кластеры 120
Глава 9. Семантическая оптимизация: Говорим на языке сущностей 121
9.1. От ключевых слов к сущностям: EntityAnnotations и Knowledge Graph 121
9.2. QBST (Query-Based Salient Terms): Какие слова Google ожидает увидеть 122
9.3. Математика тематического авторитета 124
9.4. Практические шаги: Как оптимизировать для семантического понимания 126
9.5. Неочевидные приемы оптимизации 128
9.5.1. Управление вероятностью дисамбигуации 128
9.5.2. QBST-оптимизация через отсутствующие термины 129
9.5.3. Управление siteRadius внутри одной страницы 130
9.5.4. Entity-first внутренняя перелинковка 130
9.5.5. Семантическое «перепрошивание» старого контента 131
Часть 4. Off-Page SEO: Построение авторитета и доверия 132
Глава 10. Линкбилдинг 2.0: Не просто ссылки, а клики по ссылкам 132
10.1. Трехуровневый индекс ссылок: Почему безтрафиковые ссылки бесполезны 132
10.2. PageRank-NearestSeeds: Близость к «доверенным источникам» 133
10.3. anchorMismatchDemotion: Штраф за нерелевантные анкоры 135
10.4. spamrank: «Вина по ассоциации» 137
10.5. Стратегия «Заработай клик на странице, которая ссылается» 138
10.6. Неочевидные приемы оптимизации 141
10.6.1. Принцип «прокачки страницы-донора» 141
10.6.2. Оптимизация позиции (In-Document Link Weighting) 141
10.6.3. Семантическое «разогревание» анкора 142
10.6.4. Управляемая «пауза» между публикацией и индексацией 142
10.6.5. Использование внутренних ссылок донора для усиления 143
Глава 11. Брендовые сигналы: Когда имя становится фактором ранжирования 144
11.1. Прямые заходы, брендовый поиск и данные Chrome 144
11.2. queriesForWhichOfficial: Как стать «официальным» ответом 145
11.3. Практические шаги (PR, SMM, контент-маркетинг) 147
11.4. Неочевидные приёмы оптимизации 150
11.4.1. Проектирование «прямого намерения» 150
11.4.2. Управление post-click памятью (Chrome Memory Bias) 151
11.4.3. Инференциальное усиление через «избыточные факты» 152
11.4.4. Каноникализация смыслов, а не страниц 152
11.4.5. Контролируемое «воспитание» брендовых запросов 154
11.4.6. Назначение «AI Reputation Watchdog» как SEO-функции 154
Глава 12. Управление репутацией (SERM) и отзывы 155
12.1. Как онлайн-отзывы влияют на Q* и NavBoost 155
12.2. Стратегия работы с негативом и стимулирования позитива 156
12.3. Контроль SERP по брендовым запросам 160
12.4. Неочевидные приемы оптимизации 163
Часть 5. Специализированные стратегии 167
Глава 13. E-E-A-T: Перевод руководства для асессоров на язык алгоритмов 167
13.1. Разбор E-E-A-T: Маппинг компонентов на конкретные сигналы 167
13.2. «Гипотеза об отсоединенной сущности»: Провал анонимного контента 169
13.3. Практическая реализация E-E-A-T на сайте 171
13.4. Как усилить E-E-A-T за пределами очевидного 174
Глава 14. Локальное SEO: От NAP к реальному миру 177
14.1. Деконструкция модуля LocalWWWInfo 177
14.2. brickAndMortarStrength: Оценка физической популярности 178
14.3. geotopicality: Как локация влияет на релевантность 180
14.4. Комплексный чек-лист по локальной оптимизации 182
14.5. Неочевидные приемы оптимизации 185
Глава 15. Мобильное SEO: Больше чем просто адаптивный дизайн 188
15.1. isSmartphoneOptimized: Больше, чем просто адаптив 188
15.2. Война Google с навязчивой рекламой 190
15.3. clutterScore и «размазывание сигнала»: Вред от плохой рекламы 192
15.4. Работа с сигналами второго порядка 193
15.4.1. Оптимизация «первого экрана» как алгоритмического объекта 194
15.4.2. Управление микроповеденческими триггерами (scroll, pause, tap) 194
15.4.3. Асинхронная загрузка как фактор UX 195
15.4.4. «Тихая» реклама вместо агрессивной 195
15.4.5. Управление «серыми зонами» и состоянием unset 195
15.4.6. Мобильное SEO как стратегия снижения алгоритмического долга 196
15.5. Стратегии манипуляции, которые Google ловит все быстрее 196
Глава 16. Оптимизация для вертикалей: E-commerce, Изображения, Видео 201
16.1. E-commerce: Сигналы productReview, уникальные описания 201
16.2. Image SEO: original_media_score, OCR, nimaAva/Vq, clickMagnetScore 203
16.3. Video SEO: Принципы вовлеченности (watch time) как аналог NavBoost 204
Часть 6. Стратегия и Аудит: Применение знаний на практике 207
Глава 17. Доказательный SEO-аудит: Чек-лист 2026 207
17.1. Секция T (Trust & Technical): Проверка фундаментального доверия 207
17.2. Секция E (Experience): Аудит уникальности и первого опыта 209
17.3. Секция E (Expertise): Аудит тематической когерентности 211
17.4. Секция A (Authoritativeness): Анализ ссылок и брендовых сигналов 213
17.5. Инструментарий для проведения современного аудита 216
Глава 18. Построение долгосрочной SEO-стратегии 219
18.1. «Проактивное качество» (Q*) vs «Реактивная производительность» (NavBoost) 219
18.2. Цикл качества: Как сигналы усиливают друг друга 221
18.3. SEO в эпоху генеративного ИИ 223
18.4. Метод «Киборга»: Симбиоз человека и ИИ для контента с «усилием» 225
Заключение 228
Книга 2. Введение в промптоведение 229
Глава 1. Основы проектирования промптов 230
1.1. Что такое промпт 230
1.2. Как выполняется промпт в LLM 233
1.3. Что такое токены и как происходит токенизация 234
1.4. Как формулировка промпта влияет на работу модели 237
1.5. Контекст 242
1.6. Эффективные методологии промптинга 242
1.7. LLM в экосистеме поиска 245
1.8. Промпт-инжиниринг для семантического ядра 248
1.9. Промпты для генерации отдельных блоков страницы 251
Глава 2. Разработка структуры промпта 259
2.1. Первоначальная схема промпта 259
2.2. Как улучшить «креативность» результата 261
2.3. Управляющие токены и важность их применения 265
2.4. Сборка прототипа промпта №1 для управления стилями 274
Глава 3. Разработка контентного промпта 277
3.1. Задачи, структура, входные данные контентного промпта 277
3.2. Сбор сущностей 282
3.3. Разработка таксономии 286
3.4. Наполнение таксономии контентом 289
3.5. Системная настройка модели 293
3.6. Готовая сборка контентного промпта 295
Глава 4. Семантический кокон 310
4.1. Метрики и фундамент кокона (теоретический базис) 310
4.1.1. Entity Salience и midCount: Как Google измеряет тему 310
4.1.2. TopicEmbeddings: Векторное представление смысла (BERT, MUM) 311
4.1.3. LinkValue: Математика передачи веса внутри кокона 311
4.2. Проектирование трехуровневой иерархии 312
4.2.1. Уровень 1: Target Pages (Страницы-Матриархи) 312
4.2.2. Уровень 2: Mixed Pages (Промежуточные узлы) 313
4.2.3. Уровень 3: Support Pages (Поддерживающий контент) 313
4.3. Сбор и анализ сущностей (этап «Разведка») 314
4.3.1. Извлечение сущностей из Knowledge Graph 314
4.3.2. Salient Terms и LSI-облако: В чем разница? 315
4.3.3. Промпт для комплексной разведки семантического кокона 315
4.4. Проектирование топологии (этап «Архитектура») 316
4.4.1. Кластеризация по интентам: Логика против частотности 317
4.4.2. Промпты для проектирования топологии 317
4.4.3. Визуальный контроль: Чек-лист «здоровой» топологии 318
4.4.4. Универсальный промпт построения архитектуры кокона 318
4.5. Матриархальная система перелинковки 322
4.5.1. Типология ссылок в системе кокона 322
4.5.2. Контекстная релевантность и topicEmbeddings 323
4.5.3. Промпты для проектирования связей 323
4.5.4. Взаимодействие коконов: Межкоконовая перелинковка 324
4.5.5. Универсальный промпт «Проектирование матриархальной перелинковки» 325
4.5.6. Универсальный промпт валидации структуры 329
4.6. Генерация контента с высоким E-E-A-T (этап «Производство») 332
4.6.1. Написание контента для Support Pages (Уровень 3) 332
4.6.2. Контент для Mixed Pages (Уровень 2): Семантический синтез 332
4.6.3. Матриарх (Уровень 1): Консолидация авторитета и TrustScore 333
4.6.4. Интеграция сигналов E-E-A-T на уровне кода (Microdata) 334
4.6.5. Промпт Content Generator with Hard Link Injection 334
4.7. Верификация и тюнинг кокона 338
4.7.1. Аудит TopicAuthority: Как понять, что кокон «заработал» 338
4.7.2. Анализ Orphan Pages и «Семантических разрывов» 339
4.7.3. Промпты для верификации и тюнинга 339
4.7.4. Чек-лист финального тюнинга перед «заморозкой» структуры 340
Заключение Главы 4 341
Глава 5. Использование LLM в SEO процессах 343
5.1. Техническое SEO 343
5.1.1. Латентная оптимизация 346
5.1.2. Проектирование «инференс-коридоров» (Inference Path Engineering) 347
5.1.3. Канонизация смысла, а не URL (Semantic Canonicalisation) 347
5.1.4. Декомпозиция технических отчётов в «исполняемые знания» 348
5.1.5. Проектирование страниц как «якорей SCDL» 348
5.2. LLM и стратегии внешней оптимизации 349
5.2.1. Идентификация доноров 349
5.2.2. Создание аутрич-писем 353
5.2.3. Анализ и генерация анкорного профиля 354
5.2.4. Broken Link Building: разумная автоматизация 355
5.2.6. Гостевые посты 356
5.2.7. Оценка рисков: токсичность, неестественность, паттерны 359
5.2.8. Генерация PR-материалов: профессиональный подход 363
5.2.9. Краудсорсинг: естественные ответы с интеграцией ссылок 363
5.2.10. Анализ конкурентного профиля 364
5.3. LLM и локальное SEO 367
5.4. Мультимодальный промпт-инжиниринг в SEO 371
5.5. Промпты для интеграции RAG 378
5.6. Проектирование LLM-агентов для SEO 382
5.7. Оценка и оптимизация промптов 390
Глава 6. Этика, безопасность и ответственное AI 398
6.1. Борьба со смещением 398
6.2. Контроль галлюцинаций 399
6.3. Авторское право 399
6.4. Защита данных 400
6.5. Законодательство и AI 401
6.6. Guardrails безопасности 402
6.7. Идентификация AI-контента 402
6.8. Модерация 403
6.9. Манипуляция LLM (Prompt Injection) — Методы защиты 403
ГЛАВА 7. LLM и SEO аналитика 405
7.1. Анализ Google Analytics 405
7.1.1. Интерпретация динамики конверсий по сегментам 406
7.1.2. Анализ поведенческих отчетов и узких мест воронки 406
7.1.3 Диагностика источников трафика и их вклада в KPI 407
7.1.4. Анализ посадочных страниц и контента 407
7.1.5. Анализ пользовательских путей 408
7.1.6 Сравнение периодов и поиск структурных изменений 408
7.1.7. Выявление аномалий и технических проблем 408
7.1.8. Формирование задач для SEO и разработки 409
7.2. Интерпретация GSC — Анализ поисковых запросов 409
7.2.1. Нормализация и первичная очистка запросов 410
7.2.2. Интерпретация позиций и кликов 411
7.2.3. Классификация поисковых интентов через LLM 411
7.2.4. Поиск low-hanging fruit по CTR и интенту 411
7.2.5. Выявление каннибализации и размытых интентов 412
7.2.6. Анализ расхождения запроса и целевой страницы 412
7.2.7. Приоритизация запросов для ручной SEO-оптимизации 412
7.2.8. Формирование списка действий на основе вывода 413
7.3. Генерация отчетов — Автоматическое создание сводок 413
7.4. Поиск аномалий трафика 414
7.5. Использование LLM для прогнозирования трафика 417
7.6. Анализ поведенческих факторов 420
7.7. Использование LLM для сегментации аудитории 425
Глава 8. Оптимизация и тонкая настройка LLM 429
8.1. Методы дообучения (Fine-Tuning) 429
8.2. Голос бренда 430
8.3. Локализация 431
8.4. Использование малых LLM (SLMs) 432
8.5. Обеспечение консистентности 433
8.6. Перенос опыта (Transfer Learning) 434
8.7. Эксперименты с гиперпараметрами 436
Глава 9. Будущее промптоведения в SEO 438
Глава 10. Расширенные и улучшенные версии промптов 443
10.1. Мультимодальный аудит визуальной иерархии страницы 443
10.2. Расчет ссылок и анкоров внутренней перелинковки 444
10.3. Анализ интента в смешанных запросах 446
10.4. Поиск слабых мест в статье 450
10.5. Анализ анкорного профиля конкурентов 453
10.6. Broken Link Building стратегия 455
Заключение: Новая эра поискового интеллекта 459
Глоссарий терминов 460
ПРИЛОЖЕНИЯ 470
Частые вопросы:
— Есть ли книга в бумажном виде?
— Нет, и в этом даже нет смысла. В книге имеются сотни промптов, готовые для использования. Их нужно копировать, вставлять в LLM для получения результата. Из бумажной книги перебивать промпты размером в десятки строк — весьма затруднительно. Это чрезвычайно удобное в работе руководство именно в виде PDF-файла.
— Как быстро я получу руководство?
— Письмо с руководством придет в течение 30 минут после оплаты. Обычно быстро, но бывают задержки у системы Геткурс.
Если что-то не так, не пришло — пишите Анне Ященко на почту info@energy-time.ru или в Телеграм @annayashchenko
— Могу ли я писать автору, если возникают вопросы по мере прочтения и куда писать?
— Да, контакты для таких вопросов будут вам высланы после покупки. Вопросы можно будет задавать автору в комментариях к SEO-каналу автора.
— Можно ли оплатить из-за рубежа?
— Да, вы можете сделать это, перейдя по кнопке Купить, там будет предложен один из способов (с конвертацией в тенге от Геткурса). Но кроме этого есть еще пара способов — и с зарубежной карты в привычной валюте, и с Paypal — все легко, но это по запросу. Пишите Анне Ященко на почту info@energy-time.ru или в Телеграм @annayashchenko — я вам быстро все подскажу, оплату проведем.
— Можно ли оплатить на юр.лицо?
— Да, можно. Пишите Анне Ященко на почту info@energy-time.ru или в Телеграм @annayashchenko — оплату проведем.
— Хочу еще учебники Dr.Max!
Пишите по контактам. Но вообще, в 2026 будет обновление старых учебников.
— Будут ли обновления?
— Точно неизвестно.
— Почему руководство от Dr.Max продается на сайте у Анны Ященко?
— Я старинный постоянный партнер Dr.Max и мы часто так делаем, много лет, если кто давно покупал SEO-учебники. Доверять можно 100%. Вы становитесь прямым покупателем от Dr.Max, вступаете в его чат для обсуждения SEO-тем из руководства и не только. Я вам ничего от себя не рассылаю, никак ваши данные не использую, только осуществляю продажи и консультирование по покупке.
На данный момент купить это руководство можно только здесь.
— Есть ли скидки для покупателей прошлых версий учебника?
Конкретно сейчас единая скидка для всех — 25% до 9 января. Берите сейчас!
