Гостевая статья от Dr.Max (я попросила его написать на актуальнейшую тему по SEO).
Принципиальный отказ от использования ИИ-инструментов в 2026 году — это ущербная позиция, которая лишает вас конкурентных преимуществ, определяющих эффективность и скорость работы в SEO (продвижении сайтов).
Давайте разберем некоторые (далеко не все) преимущества, которые получают специалисты, использующие ИИ не как замену, а как мультипликатор своей экспертности.
1. Глубокий анализ поискового интента.
ИИ способен за секунды провести семантический анализ SERP, выявляя не только ключевые слова, но и лежащие в их основе сущности (EntityAnnotations) и ожидаемые термины (QBST).
Пример: Вместо ручного выписывания подзаголовков, ИИ предоставляет отчет: «Для запроса ‘как выбрать CRM’ Google ожидает увидеть сравнение сущностей Salesforce, HubSpot, а также обсуждение понятий интеграция, масштабируемость и стоимость».
2. Прогнозирование «запросов-призраков».
ИИ анализирует не только поисковые подсказки, но и дискуссии на Reddit, Quora, в Telegram-каналах, предсказывая зарождающиеся тренды и формулировки запросов еще до того, как они наберут достаточную частотность для отображения, например, в Ahrefs/SEMrush.
3. Масштабный семантический кластеринг.
Ручная группировка тысяч ключевых слов — это недели работы. ИИ, используя векторные представления, выполняет этот процесс за минуты, создавая семантически когерентные кластеры. В книге «DrMax: Доказательное SEO 2026» обширно расписано как мастерить подобные тематические кластеры (семантические коконы), приведены реальные примеры промптов и пошагово расписан процесс генерации таких кластеров.
4. Выявление контентных пробелов на уровне сущностей.
Традиционный анализ показывает, что у конкурента есть статья о «маркетинге». ИИ-анализ показывает, что у конкурента раскрыты сущности Email-маркетинг и SMM, но полностью отсутствует информация о сущности Programmatic-реклама. Это позволяет наносить точечные удары по позициям конкурента.
5. Генерация идеальной структуры под AI Overviews.
ИИ обучен на данных, которые он сам же и использует. Он знает, что для генерации ответов ему нужны четко структурированные данные.
Пример: Промпт «Создай структуру статьи ‘Как приготовить ризотто’ в формате, оптимальном для AI Overviews» сгенерирует структуру с маркированными списками (ингредиенты), нумерованными списками (шаги) и блоком FAQPage schema.
6. Оптимизация под цитируемость (AEO/GEO).
ИИ может переписать ваш текст, превратив его в набор «извлекаемых предложений» — коротких, фактологических утверждений, которые LLM-модели с высокой вероятностью будут использовать как прямые цитаты.
Пример: «Наш крем содержит церамиды» → «Основным активным компонентом является комплекс церамидов (3%), который восстанавливает липидный барьер кожи».
7. Создание / проверка мультимодального контента.
На основе одной статьи ИИ может сгенерировать сценарий для короткого видео, текст для инфографики и посты для социальных сетей, позволяя быстро и дешево реализовать многоканальную контентную стратегию, которая так важна для AI-поиска.
См, например версию промпта для мультимодального аудита визуальной иерархии страницы сайта
8. Перевод и локализация контента.
Современные LLM справляются с переводом гораздо лучше, чем старые системы, сохраняя контекст и стиль. Это позволяет быстро адаптировать контент для выхода на новые рынки.
9. Выявление «сигнального хаоса» в заголовках.
ИИ может сравнить title, h1, URL и анкоры внутренних ссылок для страницы и указать на несоответствия, которые мешают системе Goldmine выбрать правильный заголовок. Об этом расписано в книжке.
10. Молниеносный аудит на E-E-A-T и Helpful Content.
ИИ может проанализировать текст и выдать отчет: «Недостаток сигналов Experience: отсутствуют примеры из личного опыта. Недостаток Trust: отсутствуют ссылки на авторитетные источники. Риск срабатывания contentEffort из-за шаблонных фраз». Куча таких тестовых промптов для анализа приведены в разделе «Промптоведения» книги «DrMax: Доказательное SEO 2026».
11. Автоматизация базового On-Page.
Генерация мета-тегов, заголовков и alt-текстов на основе семантического анализа страницы и текущего топ-10. Это базовая гигиена, которая может и должна быть полностью автоматизирована.
12. Моделирование siteFocusScore.
ИИ может проанализировать весь контент сайта и дать оценку его тематической сфокусированности.
Пример: «Ваш siteFocusScore снижен из-за наличия 15% контента с высоким siteRadius (статьи о ‘лайфстайл’). Рекомендуется их удалить или переработать». Эта тема подробно освещена в разделе 9.3 книги «Доказательное SEO 2026». Берите и сразу же используйте!
13.Анализ тональности брендовых упоминаний.
ИИ может анализировать тысячи упоминаний вашего бренда в сети (отзывы, комментарии, статьи) и автоматически классифицировать их тональность (позитивная, негативная, нейтральная), создавая дашборд для SERM-специалиста.
14. Быстрое создание страниц «О нас» и биографий авторов.
Предоставив ИИ ключевые факты, можно за минуты сгенерировать профессионально написанные тексты для страниц, которые являются фундаментом для E-E-A-T и сигналов authorReputationScore.
15. Предиктивное A/B-тестирование заголовков.
ИИ может сгенерировать 50-100 вариантов title и, основываясь на анализе текущего SERP и данных о CTR, предсказать, какие из них имеют наибольший потенциал кликабельности, экономя недели реального тестирования.
16. Интеллектуальная внутренняя перелинковка.
ИИ анализирует весь контент на сайте (или заданные разделы) и предлагает варианты внутренних ссылок не на основе совпадения ключевых слов, а на основе векторной близости документов, что является гораздо более сильным семантическим сигналом.
Вот здесь посмотрите принципы генерации блоков текста для перелинковки и соответственный промпт: https://t.me/drmaxseo/1145
17. Быстрый анализ ссылочного профиля конкурентов.
Загрузив в ИИ выгрузку из Ahrefs, можно получить инсайты: «Конкурент №1 получает 80% авторитета со ссылок из образовательного сектора (.edu), что указывает на сильную ‘близость к сидам’. Конкурент №2 использует PBN-сеть (обнаружен паттерн в анкорах)».
18. Обнаружение токсичных ссылок.
Современные инструменты анализа ссылок уже используют ИИ для выявления паттернов спама (например, ссылки с сайтов, резко изменивших тематику), что ускоряет процесс «очистки» профиля.
19. Создание долгосрочного контент-плана.
На основе анализа SERP, конкурентов и прогнозирования трендов ИИ может сгенерировать контент-план на год, с приоритизацией тем по потенциальному трафику и сложности.
20. Масштабирование работы с People Also Ask (PAA).
ИИ может не только собрать сотни вопросов из PAA, но и сгенерировать на них черновые, фактологически выверенные ответы, которые эксперту останется только дополнить и верифицировать.
21. Автоматическая актуализация контента.
ИИ может проанализировать вашу статью 2023 года, сравнить ее с текущим SERP и выдать конкретные рекомендации: «Удалить раздел о [устаревшая технология], добавить новый раздел о [новая технология], обновить статистику в третьем абзаце».
22. Массовое создание структурированных данных.
ИИ может автоматически генерировать FAQPage, HowTo, Recipe и другие виды Schema-разметки на основе существующего текста, экономя десятки часов ручной работы.
23. Анализ голосового поиска.
ИИ помогает анализировать длинные, разговорные запросы и генерировать контент в формате «вопрос-ответ», который идеально подходит для голосовых ассистентов.
24. Мгновенная проверка фактов.
Перед публикацией статьи ИИ может провести быструю проверку всех фактов, дат и статистических данных, сравнив их с авторитетными источниками. Это критически важно для YMYL-ниш и предотвращения санкций HCS.
25. Генерация идей для «нулевых кликов».
ИИ помогает определить, какую информацию пользователи хотят получить немедленно, и создать контент (например, таблицы, списки), который будет хорошо смотреться в AI Overviews, даже если это не приведет к прямому клику, но повысит узнаваемость бренда.
26. Мониторинг брендовых упоминаний в AI-ответах.
Новая метрика видимости. Использование ИИ для регулярной проверки, цитируют ли ChatGPT, Perplexity и Gemini ваш бренд как источник, позволяет оценить ваш авторитет в «синтетическом слое данных».
27. Автоматизация отчетности.
ИИ может анализировать данные из GSC и GA4 и генерировать еженедельные отчеты с инсайтами: «Трафик на кластер /blog/seo/* вырос на 15% после обновления вступлений. Вероятно, это связано с улучшением CTR».
28. Быстрое A/B-тестирование контентных гипотез.
Вместо того чтобы тратить месяц на реальный тест, можно сгенерировать два варианта страницы и попросить ИИ предсказать, какой из них с большей вероятностью будет лучше ранжироваться, основываясь на анализе QBST и E-E-A-T.
29. Оптимизация под мультиплатформенный поиск.
ИИ помогает адаптировать контент под разные поисковые системы (Google, Perplexity, Bing. Yandex), каждая из которых имеет свои нюансы в представлении информации.
30. Автоматическое создание транскрипций для видео.
ИИ-сервисы распознавания речи позволяют быстро создавать текстовые расшифровки для видео, делая их «читаемыми» для Google и повышая их шансы на ранжирование. А также можно делать прекрасные тайм коды – см например тут
31. Анализ лог-файлов.
Загрузив в ИИ лог-файлы сервера, можно получить инсайты о поведении Googlebot, которые сложно выявить вручную: «Googlebot тратит 40% краулингового бюджета на страницы с параметрами, которые следует закрыть в robots.txt».
32. Экономия времени на 60-90%.
Делегирование рутинных задач (анализ, сбор данных, написание черновиков) ИИ высвобождает самый ценный ресурс специалиста — время. Это время можно инвестировать в стратегию, креатив, работу с клиентами и построение реальной экспертизы.
33. Создание «Канонического источника правды».
И, наконец, ИИ является главным инструментом для реализации самой важной стратегии будущего — построения на вашем сайте исчерпывающей, структурированной базы знаний о вашей нише. Он позволяет делать это быстро и в необходимом масштабе, что детально раскрыто в разделе 18.3 книги «Доказательное SEO 2026».
Вывод: Учитесь использовать ИИ со 100% отдачей.
Без ИИ продвигать сайты нынче можно, но неэффективно, медленно и гарантирует отставание от рынка.
Большинство SEO команд уже работают по модели «Киборга»: 80% рутины и анализа делегируется ИИ, а 20% времени эксперта тратится на верификацию, стратегию и добавление уникального, человеческого опыта.
Отказ от ИИ — это вопрос конкурентоспособности.
Не пропускайте — DrMax: «Доказательное SEO 2026» + «Введение в Промптоведение» — лучший SEO-учебник, не имеющий аналогов — включая высококачественную работу с ИИ на 2026 год от легендарного автора учебников SEO-Монстр и SEO-Гуру.
Руководство нового поколения
«Доказательное SEO 2026»
(и «Введение в Промптоведение»)
от Dr.Max
Новинка доказательного SEO, которую ждали годами – перевернет ваше понимание продвижения в Google!
Аналогов нет даже близко – это SEO-учебник Нового Поколения. Это титанический труд, где каждое утверждение ВПЕРВЫЕ подкреплено реальными данными:
— из утечек Google 2024,
— и многолетних судебных слушаний против Google (2022-2025 годов).
По сути, в этом томе объединено 2 разных книги:
1) «Доказательное SEO»
и 2) «Введение в Промптоведение».
Обязательно к прочтению для каждого, кто хочет доминировать в Google и зарабатывать на сайтах.
От легендарного автора учебников-бестселлеров «SEO-Монстр» и «SEO-Гуру» и других хитов, которыми пользуется каждый уважающий себя сеошник или владелец сайтов
Дата релиза учебника: 20 декабря 2025
(ХВАТИТ НА НЕСКОЛЬКО ЛЕТ. Др. Макс пишет вечные, опережающие время учебники-шедевры, в которых неустаревающая база)
Формат книги: PDF-файл. Только электронное руководство.
Объем книги: 471 стр (полный концентрат знаний без воды).
Каждый раздел книги имеет практические материалы, кейсы, наборы промптов для реализации лучших стратегий.
Автор постарался после каждого небольшого куска доказательной теории встроить блоки «как это реализовать» на практике.
