Поступил мне такой вопрос:
Если говорить только о книге «Введение в промптоведение» от DrMax (кроме учебника «Доказательное SEO 2026» — там 2 книги в одной), то содержание у нее такое:
Книга 2. «Введение в промптоведение»
Глава 1. Основы проектирования промптов 230
1.1. Что такое промпт 230
1.2. Как выполняется промпт в LLM 233
1.3. Что такое токены и как происходит токенизация 234
1.4. Как формулировка промпта влияет на работу модели 237
1.5. Контекст 242
1.6. Эффективные методологии промптинга 242
1.7. LLM в экосистеме поиска 245
1.8. Промпт-инжиниринг для семантического ядра 248
1.9. Промпты для генерации отдельных блоков страницы 251
Глава 2. Разработка структуры промпта 259
2.1. Первоначальная схема промпта 259
2.2. Как улучшить «креативность» результата 261
2.3. Управляющие токены и важность их применения 265
2.4. Сборка прототипа промпта №1 для управления стилями 274
Глава 3. Разработка контентного промпта 277
3.1. Задачи, структура, входные данные контентного промпта 277
3.2. Сбор сущностей 282
3.3. Разработка таксономии 286
3.4. Наполнение таксономии контентом 289
3.5. Системная настройка модели 293
3.6. Готовая сборка контентного промпта 295
Глава 4. Семантический кокон 310
4.1. Метрики и фундамент кокона (теоретический базис) 310
4.1.1. Entity Salience и midCount: Как Google измеряет тему 310
4.1.2. TopicEmbeddings: Векторное представление смысла (BERT, MUM) 311
4.1.3. LinkValue: Математика передачи веса внутри кокона 311
4.2. Проектирование трехуровневой иерархии 312
4.2.1. Уровень 1: Target Pages (Страницы-Матриархи) 312
4.2.2. Уровень 2: Mixed Pages (Промежуточные узлы) 313
4.2.3. Уровень 3: Support Pages (Поддерживающий контент) 313
4.3. Сбор и анализ сущностей (этап «Разведка») 314
4.3.1. Извлечение сущностей из Knowledge Graph 314
4.3.2. Salient Terms и LSI-облако: В чем разница? 315
4.3.3. Промпт для комплексной разведки семантического кокона 315
4.4. Проектирование топологии (этап «Архитектура») 316
4.4.1. Кластеризация по интентам: Логика против частотности 317
4.4.2. Промпты для проектирования топологии 317
4.4.3. Визуальный контроль: Чек-лист «здоровой» топологии 318
4.4.4. Универсальный промпт построения архитектуры кокона 318
4.5. Матриархальная система перелинковки 322
4.5.1. Типология ссылок в системе кокона 322
4.5.2. Контекстная релевантность и topicEmbeddings 323
4.5.3. Промпты для проектирования связей 323
4.5.4. Взаимодействие коконов: Межкоконовая перелинковка 324
4.5.5. Универсальный промпт «Проектирование матриархальной перелинковки» 325
4.5.6. Универсальный промпт валидации структуры 329
4.6. Генерация контента с высоким E-E-A-T (этап «Производство») 332
4.6.1. Написание контента для Support Pages (Уровень 3) 332
4.6.2. Контент для Mixed Pages (Уровень 2): Семантический синтез 332
4.6.3. Матриарх (Уровень 1): Консолидация авторитета и TrustScore 333
4.6.4. Интеграция сигналов E-E-A-T на уровне кода (Microdata) 334
4.6.5. Промпт Content Generator with Hard Link Injection 334
4.7. Верификация и тюнинг кокона 338
4.7.1. Аудит TopicAuthority: Как понять, что кокон «заработал» 338
4.7.2. Анализ Orphan Pages и «Семантических разрывов» 339
4.7.3. Промпты для верификации и тюнинга 339
4.7.4. Чек-лист финального тюнинга перед «заморозкой» структуры 340
Заключение Главы 4 341
Глава 5. Использование LLM в SEO процессах 343
5.1. Техническое SEO 343
5.1.1. Латентная оптимизация 346
5.1.2. Проектирование «инференс-коридоров» (Inference Path Engineering) 347
5.1.3. Канонизация смысла, а не URL (Semantic Canonicalisation) 347
5.1.4. Декомпозиция технических отчётов в «исполняемые знания» 348
5.1.5. Проектирование страниц как «якорей SCDL» 348
5.2. LLM и стратегии внешней оптимизации 349
5.2.1. Идентификация доноров 349
5.2.2. Создание аутрич-писем 353
5.2.3. Анализ и генерация анкорного профиля 354
5.2.4. Broken Link Building: разумная автоматизация 355
5.2.6. Гостевые посты 356
5.2.7. Оценка рисков: токсичность, неестественность, паттерны 359
5.2.8. Генерация PR-материалов: профессиональный подход 363
5.2.9. Краудсорсинг: естественные ответы с интеграцией ссылок 363
5.2.10. Анализ конкурентного профиля 364
5.3. LLM и локальное SEO 367
5.4. Мультимодальный промпт-инжиниринг в SEO 371
5.5. Промпты для интеграции RAG 378
5.6. Проектирование LLM-агентов для SEO 382
5.7. Оценка и оптимизация промптов 390
Глава 6. Этика, безопасность и ответственное AI 398
6.1. Борьба со смещением 398
6.2. Контроль галлюцинаций 399
6.3. Авторское право 399
6.4. Защита данных 400
6.5. Законодательство и AI 401
6.6. Guardrails безопасности 402
6.7. Идентификация AI-контента 402
6.8. Модерация 403
6.9. Манипуляция LLM (Prompt Injection) — Методы защиты 403
ГЛАВА 7. LLM и SEO аналитика 405
7.1. Анализ Google Analytics 405
7.1.1. Интерпретация динамики конверсий по сегментам 406
7.1.2. Анализ поведенческих отчетов и узких мест воронки 406
7.1.3 Диагностика источников трафика и их вклада в KPI 407
7.1.4. Анализ посадочных страниц и контента 407
7.1.5. Анализ пользовательских путей 408
7.1.6 Сравнение периодов и поиск структурных изменений 408
7.1.7. Выявление аномалий и технических проблем 408
7.1.8. Формирование задач для SEO и разработки 409
7.2. Интерпретация GSC — Анализ поисковых запросов 409
7.2.1. Нормализация и первичная очистка запросов 410
7.2.2. Интерпретация позиций и кликов 411
7.2.3. Классификация поисковых интентов через LLM 411
7.2.4. Поиск low-hanging fruit по CTR и интенту 411
7.2.5. Выявление каннибализации и размытых интентов 412
7.2.6. Анализ расхождения запроса и целевой страницы 412
7.2.7. Приоритизация запросов для ручной SEO-оптимизации 412
7.2.8. Формирование списка действий на основе вывода 413
7.3. Генерация отчетов — Автоматическое создание сводок 413
7.4. Поиск аномалий трафика 414
7.5. Использование LLM для прогнозирования трафика 417
7.6. Анализ поведенческих факторов 420
7.7. Использование LLM для сегментации аудитории 425
Глава 8. Оптимизация и тонкая настройка LLM 429
8.1. Методы дообучения (Fine-Tuning) 429
8.2. Голос бренда 430
8.3. Локализация 431
8.4. Использование малых LLM (SLMs) 432
8.5. Обеспечение консистентности 433
8.6. Перенос опыта (Transfer Learning) 434
8.7. Эксперименты с гиперпараметрами 436
Глава 9. Будущее промптоведения в SEO 438
Глава 10. Расширенные и улучшенные версии промптов 443
10.1. Мультимодальный аудит визуальной иерархии страницы 443
10.2. Расчет ссылок и анкоров внутренней перелинковки 444
10.3. Анализ интента в смешанных запросах 446
10.4. Поиск слабых мест в статье 450
10.5. Анализ анкорного профиля конкурентов 453
10.6. Broken Link Building стратегия 455
Заключение: Новая эра поискового интеллекта 459
Глоссарий терминов 460
А если же мы будем говорить о покетбук на 193 страницы — о руководстве к 25+5 профессиональным SEO-Промптам от DrMax, то там все свое:
ОГЛАВЛЕНИЕ Руководства к 25+ SEO-Промптам
Список аналитических промптов 14
Для чего предназначен сборник аналитических промптов 15
Как запускать аналитические промпты и превращать их в SEO-решения 19
1. На каких моделях запускать промпты 19
2. Почему важно тщательно заполнять переменные 20
3. Как подготавливать входные данные правильно 20
4. Как запускать промпты по одному, а не хаотично 21
5. Как запускать связки промптов эффективно 21
6. Как оформлять перенос результатов между промптами 22
7. Как снижать риск галлюцинаций и недостоверных выводов 23
8. Как заставлять промпты выдавать более валидную информацию 23
9. Как делать перекрестные проверки результатов 24
10. Как интерпретировать результаты в общем виде 25
11. Как включать результаты в SEO-процесс 26
12. Как превращать аналитику в конкретные решения 27
13. Как работать с противоречивыми результатами 27
14. Как запускать минимальные и расширенные связки 28
15. Практические правила для эффективной работы со связками 29
16. Что нельзя делать при работе с аналитическими промптами 30
Типовые сценарии применения 31
1. Запуск нового SEO-проекта в России 31
2. Запуск проекта на глобальный рынок 32
3. Поиск точек роста для уже работающего сайта 32
4. Наращивание лидов с SEO для услуг или B2B 33
5. Перезапуск или переупаковка контент-стратегии 34
6. Выход в новые регионы, города или локальные сегменты 34
7. Поиск коммерческих кластеров в информационно перегруженной нише 35
8. Заход в сложную или чувствительную к доверию нишу 35
9. Поиск контентных тем, которые легче всего получить в рост 36
10. Усиление SEO через язык аудитории и реальные формулировки рынка 36
11. Адаптация SEO-стратегии под ИИ-поиск 37
12. Подготовка стратегического SEO-аудита для клиента или руководства 37
Каталог аналитических промптов 39
Матрица применения 44
1. Понять, стоит ли заходить в нишу 44
2. Запустить новый SEO-проект 44
3. Найти точку входа для нового сайта 45
4. Понять, где в нише реальные деньги 45
5. Нарастить лиды с SEO 45
6. Найти новые точки роста для действующего сайта 46
7. Пересобрать контент-стратегию 46
8. Построить full-funnel SEO-стратегию 47
9. Понять аудиторию глубже, чем через ключевые слова 47
10. Понять, как аудитория формулирует запросы 47
11. Проверить, какие форматы страниц реально нужны 48
12. Понять, какие страницы создавать в первую очередь 48
13. Оценить реальную сложность продвижения в нише 48
14. Зайти в YMYL или trust-sensitive нишу 49
15. Найти white space и слабозакрытые темы 49
16. Найти темы с максимальным коммерческим потенциалом 50
17. Проверить, где трафик не совпадает с деньгами 50
18. Спроектировать SEO под несколько сегментов аудитории 50
19. Выйти в новые регионы или страны 51
20. Локальное SEO для городов и регионов 51
21. Понять сезонность и календарные пики спроса 51
22. Понять, как рынок меняется и куда он движется 52
23. Адаптировать стратегию под ИИ-поиск 52
24. Построить сильную тематическую карту и карту сущностей 52
25. Понять, какие темы легче получают ссылки 53
26. Проверить, подходит ли ниша под партнерскую, лидовую или подписочную модель 53
27. Понять, какие платформы кроме поисковой выдачи важны в нише 53
28. Подготовить глубокий SEO-аудит для клиента или руководства 54
29. Быстро зайти в незнакомую нишу как SEO-фрилансеру 54
30. Собрать минимальный аналитический набор перед контент-планом 54
Описание промптов 56
1. Niche Landscape Analyzer 3.0 56
2. Market Opportunity Finder 3.0 61
3. Search Demand Mapper 3.0 66
4. Trend Discovery Prompt 3.0 70
5. Audience Problem Finder 3.0 75
6. Audience Segmentation Mapper 80
7. Jobs-to-Be-Done SEO Mapper 3.0 85
8. Buyer Journey Query Mapper 3.0 90
9. Niche Terminology & Language Map 3.0 95
10. SERP Reality Check 100
11. Niche Seasonality Analyzer 102
12. Geo & Locale Opportunity Mapper 106
13. Commercial Intent Opportunity Finder 110
14. White Space Topic Finder 114
15. Buyer Journey Query Mapper v.2.1 118
16. Platform Ecosystem Analyzer 122
17. E-E-A-T & Trust Requirement Scanner 126
18. Entity Landscape Builder 130
19. Regulatory & Risk Scanner 134
20. Linkability Potential Assessor 138
21. Niche Entry Difficulty Scorer 142
22. Niche Monetization Fit Analyzer 146
23. Community Voice Miner 150
24. Content Format Fit Analyzer 154
25. AI Search Opportunity Scanner 158
ЧАСТЬ 2. БОНУСНЫЕ ПРОМПТЫ 162
Блок 2. Исследование конкурентов 162
Промпт 01. Картограф конкурентного поля 162
Промпт 02. Декомпозитор стратегий конкурентов 162
Промпт 03. Анализатор разрывов спроса и интентов 163
Промпт 04. Экстрактор слабостей и возможностей 164
Промпт 05. Сборщик стратегии на основе конкурентного анализа 164
Правила по работе с системой конкурентного исследования 165
Глоссарий терминов 171
Приложения 178
Приложение 1. Чек-лист запуска аналитического промпта 178
Приложение 2. Чек-лист валидации результата перед использованием в SEO-стратегии 180
Приложение 3. Шаблон передачи контекста между промптами в связке 183
Приложение 4. Короткая версия шаблона для быстрой передачи 185
Приложение 5. Шаблон передачи между конкретными типами промптов 186
Приложение 6. Универсальный промпт для исследовательского блока 2 193
Где все это взять:
Майская распродажа drMax до 17 мая:
➡️DrMax: 2 учебника в одном: «Доказательное SEO 2026 + Введение в Промптоведение»
➡️25 PRO промптов + Pocketbook DrMax
➡️А тут все-все с доп. скидками — Полный КОМПЛЕКТ с дополнительными скидками из книги «Доказательное SEO 2026», промптов и покетбука (итого скидка почти 40%)
